Del 26 de Mayo al 2 de Junio

¿Qué pasó esta semana?

• 🧪 Perplexity Labs: Disponible hoy para suscriptores Pro, te ayuda a transformar ideas en proyectos con código, hojas de cálculo y mini-apps en 10 minutos. Desde reportes hasta dashboards, usa Perplexity Labs.

• ❤ IA con Emociones. Un emprendedor de 19 años está trabajando en dotar a los LLMs de un estado fisiológico que les permita mostrar emociones humanas.

• ⚡ De inversor pionero en Perplexity a transformar grandes firmas con IA. Elad Gil está comprando grandes firmas tradicionales, y transformándolas desde adentro para elevar márgenes de un 10% a un 40%.

• 🐳 Nuevo Deepseek-R1. Deepseek sorprende con una actualización a su modelo que lo pone a un nivel de inteligencia similar al Gemini 2.5 Pro.

Perplexity Labs: De la idea al proyecto en minutos

Perplexity Labs es una nueva modalidad de Perplexity que levanta proyectos desde cero con:

• Generación y ejecución de código: desde CSV hasta scripts Python.

• Assets tab: organiza gráficos, tablas y archivos generados.

• Mini Apps: crea dashboards o apps sencillas sin salir del navegador.

¿Qué puede lograr? A partir de un prompt donde se le indica hacer una lista de clientes potenciales para una empresa de consultoría en IA Generativa, generó un dashboard completo con filtros y métricas generales.

¿Cómo funciona? Cuando lanzas un Lab, el agente invierte al menos 10 minutos en navegar la web, analizar datos y montar todo el entregable. Por ejemplo, puede armar un reporte financiero con gráficas, exportar todo en Excel y hasta desplegar un slideshow interactivo.

Más detalles.

Rollups Potenciados por IA Generativa

Elad Gil, reconocido inversor temprano en IA (invirtió en empresas como Perplexity, Character.AI y Harvey), ahora apuesta por los “roll-ups” potenciado por IA.

Qué es esto? Comprar firmas consolidadas (bufetes, servicios profesionales) y usar IA para automatizar tareas repetitivas (redacción de contratos, gestión administrativa).

Qué ocurre? Al transformarlo desde adentro, los costes bajan y los márgenes suben entre un 10 % a un 40 %. Luego, utiliza el flujo para adquirir otras empresas similares y repetir el ciclo.

¿Por qué tiene sentido? La IA generativa es muy buena procesando y manipulando texto (desde audio y video hasta código y correos de venta). Al integrar esas capacidades internamente, Gil transforma la estructura de costos: el negocio deja de depender tanto de mano de obra intensiva y obtiene flujo de caja adicional para crecer.

¿Cuál es la ventaja de este approach? Si posees el negocio completo, mejoras los márgenes de forma más ágil que un simple proveedor de software desde afuera. Con mayor flujo de caja, puedes pagar precios más altos por nuevas empresas, dejando a la competencia atrás.

Robots con Latidos

Un joven emprendedor de 19 años, Teddy Warner, fundó Intempus con la misión de que los robots no solo vean y actúen, sino que “sientan” como nosotros. Su tesis es que los modelos de IA tipo World Model se quedan cortos porque van directo de la percepción (A) a la acción (C), sin pasar por ese “paso B” que es la retroalimentación fisiológica (lo que tu cuerpo siente cuando tienes estrés, te emocionas o te ríes). Sin ese “estado B”, los robots no tienen estrés, diversión ni emoción.

Para crear este “estado B”, Warner y su equipo usaron pruebas de polígrafo para medir datos de sudoración en distintas emociones humanas. Con esa data, desarrollaron un modelo que, en sus palabras, “permite a los robots tener una composición emocional” basada en señales tipo detector de mentiras.

Intempus ahora está en fase de validación, probando que esos “robots sintientes” transmitan intenciones emocionales de forma intuitiva. Si logran afinar ese “estado B”, la comunicación humano-máquina dejará de ser tan extraña y se volverá mucho más fluida.

La noticia completa.

La nueva versión de Deepseek

DeepSeek-R1-0528 es una nueva actualización menor centrada en profundizar su capacidad de razonamiento e inferencia.

Gracias a mayores recursos computacionales y optimizaciones algorítmicas en post-entrenamiento, el modelo eleva su precisión en pruebas exigentes al duplicar el número de tokens de “pensamiento” por pregunta (12 K → 23 K).

Mejoró particularmente en benchmarks de conocimiento general complejo y matemáticas,

• De 71.5% a 81.0% en el GPQA Diamond (Preguntas a nivel de Doctorado)

• De 8.5% a 17.7% en el Humanity’s Last Exam (Frontera del Conocimiento Humano)

• De 70.0% a 87.5% en el AIME 2025 (Problemas Avanzados de Olimpiadas Matemáticas)

Tiene un nivel de inteligencia similar a Gemini 2.5 Pro. Más aquí.

Para programadores

Abriendo los Circuitos Internos de los LLMs

Anthropic abrió el código de sus herramientas de “circuit tracing” para que cualquiera pueda examinar cómo piensan por dentro los modelos de lenguaje.

El “circuit tracing” genera grafos de atribución que muestran las conexiones internas que el modelo sigue para producir una respuesta.

En palabras sencillas, es una forma de visualizar qué “caminos neuronales” disparan la salida final, lo cual ayuda a entender y “desmenuzar” en detalle su comportamiento (por ejemplo, paso a paso en razonamientos complejos o representaciones multilingües).

Con esta biblioteca de código abierto puedes:

• Trazar circuitos en modelos de pesos abiertos (como Gemma-2-2b o Llama-3.2-1b) y generar tu propio grafo de atribución.

• Visualizar e interactuar con esos grafos en una interfaz web (Neuronpedia), donde puedes anotar y compartir hallazgos.

• Experimentar modificando valores de características para ver cómo cambia la salida.

Más información sobre la librería y su funcionamiento.

Agentic Retrieval en Azure AI Search

Microsoft lanza agentic retrieval, una evolución del RAG para consultas complejas:

1. Planificación Dinámica: un LLM analiza el chat y descompone la pregunta en subconsultas.

2. Ejecución Paralela: cada subconsulta corre simultáneamente en texto y vectores.

3. Relevancia +40%: mejora la calidad de respuestas conversacionales.

4. Log Detallado: obtén el historial de cada etapa.

Aprende a como implementarlo en tus chatbots aquí.

Quizás quieras ver esto,

• 💻 Codestral Embed: Embeddings para codebases, perfectos para indexar y buscar en tu repositorio de código. Detalles.

• 🤖💬 Leaks de Prompts Internos de ChatGPT, Claude, Cursor y más: Una colección abierta de prompts internos de distintos LLMs y herramients. Útil para inspirarte en tus propios flujos. Chequea.

• 🐞⚠️ Vulnerabilidad en Linux detectada con o3: Descubre cómo o3 halló un CVE-2025-37899 que afecta la implementación SMB del kernel; una alerta de seguridad crucial. Más al respecto.

Agenda de la Semana —
En colaboración con IAvanza

Cada semana, junto a IAvanza, destacamos eventos sobre
Inteligencia Artificial y emprendimiento para que
sigas creciendo con nosotros.
Conéctate, aprende y amplía tu red!

📌 Creación de cuentos infantiles potenciados con IA
Martes de Pulladores con Nicole Pérez
🗓 Martes, 3 de junio – 🕕 7:00 PM
🔗 Regístrate aquí: iavanza.do/formulario-webinar-semanal-iavanza

📌 Transformando el aprendizaje corporativo con avatares de IA
Webinar Gratuito impartido por Rickelvis Valerio
🗓 Jueves, 5 de junio – 🕕 7:00 PM
🔗 Aparta tu cupo: iavanza.do/formulario-webinar-semanal-iavanza
🎯 Cupos limitados. No te quedes fuera.