NEURONAUTAS

Todo lo que necesitas saber sobre IA esta semana

Semana del 21 al 28 de julio

¿Qué es lo que se mueve?

Esta semana salieron varias herramientas y mejoras que simplifican la vida tanto a emprendedores, profesionales así como a programadores. Aquí tienes lo esencial,

• 🧠 Gemini 2.5 Deep Think: modelo multi-agente de Google (Plan Ultra de US $250/mes) que suelta varios cerebros en paralelo y arrasa en pruebas de razonamiento y código.

• 📚 ChatGPT Modo Estudio: El nuevo modo que te obliga a pensar. Te lleva paso a paso con preguntas y quizzes.

• 🎞️ NotebookLM estrena Video Overviews: genera presentaciones narradas con IA usando tus PDFs, fuentes, videos, etc. Por ahora, solo en inglés.

• 🌎 AlphaEarth Foundations comprime petabytes de imágenes satelitales en embeddings ligeros de 10 m², dando mapas globales precisos listos para rastrear cultivos, bosques y ciudades sin gastar un dineral.

Actividades de la Semana

📌 Martes de Puyadores
🗓 Martes, 5 de agosto | 🕕 7:00 - 8:00 PM
🔗 Inscríbete gratis aquí

📌 Del Problema a la Solución: Casos Reales con Agentes de IA
Webinar Gratuito impartido por Luis Daniel Morales Alarcón
🗓 Jueves, 7 de agosto | 🕕 7:00 - 8:00 PM
🔗 Inscríbete gratis aquí

📌 Impulse su negocio con Inteligencia Artificial en sólo 2 horas
Taller online en vivo impartido por Wilson Reyes
🗓 Jueves, 14 de agosto | 🕕 7:00 - 9:00 PM
🔗 Asegura tu cupo aquí

Gemini 2.5 Deep Think: un equipo de agentes que piensan en paralelo

Una actualización de Gemini que pone a varios agentes a pensar a la vez, compara sus ideas, y escoge la mejor. Vendría siendo como tener un panel de expertos discutiendo tu problema.

Lo nuevo que trae

• Razonamiento paralelo: cada agente prueba rutas de pensamiento distintas antes de responder. Está en inspirado en las técnicas de resolución de problemas que usamos los humanos.

• Nuevas Técnicas de Entrenamiento por Refuerzo: Google utilizó técnicas novedosas de aprendizaje por refuerzo para que use caminos de pensamiento más extensos.

Benchmarks: Que problemas es capaz de resolver?

• 34.8 % de precisión en el Humanity’s Last Exam (HLE). El HLE es una base de preguntas científicas a nivel de doctorado. Le gana a Grok 4 (25.4 %) y o3 (20.3 %).

• 87.6 % en LiveCodeBench 6, dejando la competencia atrás. El LiveCodeBench es una evaluación de programación competitiva.

• La variante más lenta del Gemini Deep Think sacó oro en la Olimpiada Internacional de Matemática, resolviendo 5/6 problemas.

¿Pa’ qué me sirven estos modelos?

• Planificación estratégica: arma roadmaps de negocios complejos en minutos.

• Estudios de mercado: analiza que está haciendo la competencia.

• Depuración de código: cada agente prueba arreglos distintos, y elige el mejor.

• Prototipos web que salen bonitos sin programar mucho.

¿A cuánto está el modelo?

Solo los que pagan Google AI Ultra (250 dólares al mes) pueden utilizar el modelo por ahora. Aunque se espera de que en el futuro este en el plan normal de 20 dólares.

Tendencia de la industria

Google, xAI (el de Grok 4) y Anthropic (el de Claude 4) están lanzando modelos que por detrás usan varios agentes que piensan a la vez. El Research agent de Anthropic también divide tareas en paralelo para hacer investigaciones extensas. Lo puedes usar desde el plan pro (20 dólares al mes) de Claude.