🤖Codex: Tu Programador en la Nube

Esta semana exploramos cómo la IA asume tareas de desarrollo con Codex, construye agentes sin programar y orquesta flujos de trabajo multi-agente.

Del 12 al 19 de Mayo

¿Qué es lo que se mueve?

La IA avanza hacia agentes capaces de asumir funciones complejas: escribir código, planificar workflows y generar contenido multimodal. En esta edición revisamos herramientas que automatizan tu desarrollo, crean agentes sin una línea de código y aceleran la investigación.

  • 🤖 OpenAI Codex: Un agente en la nube que automatiza tareas de desarrollo, escribe features, corrige bugs y propone pull requests con contexto y tests. Se integra con GitHub y acelera tu flujo de trabajo. Más aquí

  • 🧩 LangChain Open Agent Platform: Herramienta no-code en navegador para crear agentes de IA personalizados sin saber programar. Arrastra, configura y listo. Perfecto pa’ empresarios que quieren automatizar sin tocar código. Detalles

  • 🔌 Notion AI for Work: Notion lanza suite de IA para trabajo: redactar informes, buscar info en múltiples plataformas y tomar notas de reuniones. Tu asistente que mantiene todo en orden. Lee

  • 🎤 Stability AI Text-to-Audio: Modelo que genera audio en tiempo real en dispositivos ARM en menos de 8 segundos. Ideal para contenidos de marketing y voiceovers sin infraestructura pesada. Chequéalo

Introduciendo Codex: Desarrollo Asistido en la Nube

Codex es un agente de ingeniería de software en la nube que usa codex-1 (versión de o3 optimizado para desarrollo de software) y corre en múltiples entornos aislados en paralelo pre-cargados con tu repositorio. Esto le permite ejecutar muchas tareas al mismo tiempo.

Y puedes ejecutarlo hasta desde tu celular.

🧪 ¿Quieres probar Codex?
Puedes empezar a usarlo desde el plan ChatGPT Pro así:

  1. Abre ChatGPT y selecciona la barra lateral izquierda.

  2. Haz clic en la pestaña “Codex” para crear o asignar tareas de código.

  3. Elige entre “Code” (para escribir o editar código) o “Ask” (para hacer preguntas sobre tu repositorio).

Codex no solo responde: también propone tareas automáticamente al detectar errores, mejoras o tests faltantes.

Al terminar, Codex genera parches limpios, cita logs de terminal y resultados de tests, y propone un pull request en GitHub. Puedes integrar los cambios o pedir revisiones.

Y todo puede ser ejecutado y revisado desde el celular.

🛡️ Enfocado en seguridad, Codex opera sin acceso a internet y rechaza tareas maliciosas, como creación de malware. Empresas como Cisco, Temporal y Superhuman ya lo usan para acelerar sus flujos de trabajo y reducir las tareas repetitivas.

🧩 ¿El futuro?
OpenAI planea expandir Codex con flujos de trabajo más colaborativos, integración con herramientas como GitHub, CI y trackeadores de tareas. El objetivo: que los desarrolladores se enfoquen en lo que aman, y deleguen el resto a agentes inteligentes.

Más detalles en el video oficial.

LangChain Open Agent Platform: Agentes sin Código

LangChain presentó una plataforma no-code en el navegador pa’ crear agentes de IA personalizados sin escribir ni una línea de código.

  • Interfaz visual: arrastra componentes, define prompts y acciones.

  • Conecta con APIs y bases de datos de forma sencilla.

  • Testing inmediato en la propia plataforma.

Ideal pa’ emprendedores y equipos que quieran delegar tareas repetitivas: servicio al cliente, generación de leads o análisis de datos. El flujo se basa en blocks que representan pasos lógicos y herramientas (p. ej., envío de emails, llamadas a APIs). Cada block se configura con prompts y parámetros.

Cuando termines, exportas tu agente como endpoint REST o lo implementas con un clic. No hay que montar servidores ni orquestar contenedores. Más detalles.

DeerFlow: Framework Multi-Agente de Código Abierto

ByteDance lanzó DeerFlow, un framework open-source para automatizar investigación con múltiples agentes de IA trabajando en equipo.

La arquitectura divide el flujo en roles especializados:

  • Coordinator: orquesta tareas de planificación.

  • Planner: genera pipeline de subtareas.

  • Researcher: extrae y analiza datos de fuentes.

  • Coder: implementa código y tests.

  • Reporter: compila resultados y genera reportes.

Cada agente se comunica vía API REST y puede desplegarse localmente o en la nube. DeerFlow incluye un template inicial para proyectos de scraping, análisis de papers y generación de prototipos de código.

Al ser open-source, puedes modificar roles, integrar modelos propios y distribuir la carga de trabajo en tu infraestructura. Ideal para equipos de data science que busquen acelerar ciclos de investigación. Fuente

Para programadores

Google AlphaEvolve: Agente de Descubrimiento de Algoritmos

Google presentó AlphaEvolve, un agente potenciado por Gemini que automatiza el diseño y optimización de algoritmos.

AlphaEvolve funciona así:

  1. Recibe una descripción del problema (p. ej., búsqueda, sorting, optimización combinatoria).

  2. Genera múltiples propuestas de implementación en Python o C++.

  3. Ejecuta benchmarks internos y mide métricas clave (tiempo, uso de memoria).

  4. Refina el código aplicando transformaciones genéticas y análisis de perfiles.

El proceso es iterativo: el agente selecciona las variantes con mejores resultados y crea nuevas generaciones de código más eficientes. Según Google, logra mejoras de hasta 30% en tiempo de ejecución frente a implementaciones manuales.

Desarrolladores pueden acceder a AlphaEvolve desde Google AI Studio, subir sus problemas y descargar el código optimizado listo para producción. Fuente.

Windsurf SWE-1: Modelos Especializados en Desarrollo de Software

Windsurf presentó la familia SWE-1, modelos de lenguaje entrenados específicamente pa’ todo el ciclo de vida del software:

  • Generación de código: desde boilerplate hasta funciones complejas.

  • Refactorización: reorganiza y mejora la calidad del código existente.

  • Documentación automática: produce docstrings y manuales de usuario.

  • Análisis de bugs: detecta y sugiere correcciones.

Los SWE-1 superan a competidores open-weight en benchmarks como HumanEval y CodeComplexity, con mejoras de 5–10% en tasa de éxito.

Puedes probarlos vía Hugging Face o implementarlos localmente en formatos GGUF y GPTQ. Vienen con pipelines listos pa’ PyTorch y ONNX, facilitando la adopción en infraestructuras on-premise. Fuente

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Agenda de la Semana —
En colaboración con IAvanza

Cada semana, junto a IAvanza, destacamos eventos sobre
Inteligencia Artificial y emprendimiento para que
sigas creciendo con nosotros.
Conéctate, aprende y amplía tu red!

📌 Martes de Puyadores
Encuentro Virtual de Comunidad de Inteligencia Artificial
🗓 Martes, 20 de mayo – 🕕 7:00 PM
🔗 Únete al grupo: https://acortar.link/BWymlL

📌 Innovación X IA
Webinar Gratuito impartido por Piero Gómez
🗓 Jueves, 22 de mayo – 🕕 7:00 PM
🔗 Únete al grupo: https://acortar.link/BWymlL

📌 Taller IAvanza: Domina la IA para el Caos Diario
Aprende a usar herramientas como ChatGPT, Canva IA, Notion, Zapier y más
🔗 Registro: https://forms.gle/57CdippTC8nFDrku5
🎯 Cupos limitados. No te quedes fuera.