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🤖Codex: Tu Programador en la Nube
Esta semana exploramos cómo la IA asume tareas de desarrollo con Codex, construye agentes sin programar y orquesta flujos de trabajo multi-agente.
Del 12 al 19 de Mayo
¿Qué es lo que se mueve?
La IA avanza hacia agentes capaces de asumir funciones complejas: escribir código, planificar workflows y generar contenido multimodal. En esta edición revisamos herramientas que automatizan tu desarrollo, crean agentes sin una línea de código y aceleran la investigación.
🤖 OpenAI Codex: Un agente en la nube que automatiza tareas de desarrollo, escribe features, corrige bugs y propone pull requests con contexto y tests. Se integra con GitHub y acelera tu flujo de trabajo. Más aquí
🧩 LangChain Open Agent Platform: Herramienta no-code en navegador para crear agentes de IA personalizados sin saber programar. Arrastra, configura y listo. Perfecto pa’ empresarios que quieren automatizar sin tocar código. Detalles
🔌 Notion AI for Work: Notion lanza suite de IA para trabajo: redactar informes, buscar info en múltiples plataformas y tomar notas de reuniones. Tu asistente que mantiene todo en orden. Lee
🎤 Stability AI Text-to-Audio: Modelo que genera audio en tiempo real en dispositivos ARM en menos de 8 segundos. Ideal para contenidos de marketing y voiceovers sin infraestructura pesada. Chequéalo
Introduciendo Codex: Desarrollo Asistido en la Nube
Codex es un agente de ingeniería de software en la nube que usa codex-1 (versión de o3 optimizado para desarrollo de software) y corre en múltiples entornos aislados en paralelo pre-cargados con tu repositorio. Esto le permite ejecutar muchas tareas al mismo tiempo.
Y puedes ejecutarlo hasta desde tu celular.
🧪 ¿Quieres probar Codex?
Puedes empezar a usarlo desde el plan ChatGPT Pro así:
Abre ChatGPT y selecciona la barra lateral izquierda.
Haz clic en la pestaña “Codex” para crear o asignar tareas de código.
Elige entre “Code” (para escribir o editar código) o “Ask” (para hacer preguntas sobre tu repositorio).
Codex no solo responde: también propone tareas automáticamente al detectar errores, mejoras o tests faltantes.
Al terminar, Codex genera parches limpios, cita logs de terminal y resultados de tests, y propone un pull request en GitHub. Puedes integrar los cambios o pedir revisiones.
Y todo puede ser ejecutado y revisado desde el celular.
🛡️ Enfocado en seguridad, Codex opera sin acceso a internet y rechaza tareas maliciosas, como creación de malware. Empresas como Cisco, Temporal y Superhuman ya lo usan para acelerar sus flujos de trabajo y reducir las tareas repetitivas.
🧩 ¿El futuro?
OpenAI planea expandir Codex con flujos de trabajo más colaborativos, integración con herramientas como GitHub, CI y trackeadores de tareas. El objetivo: que los desarrolladores se enfoquen en lo que aman, y deleguen el resto a agentes inteligentes.
Más detalles en el video oficial.
LangChain Open Agent Platform: Agentes sin Código
LangChain presentó una plataforma no-code en el navegador pa’ crear agentes de IA personalizados sin escribir ni una línea de código.
Interfaz visual: arrastra componentes, define prompts y acciones.
Conecta con APIs y bases de datos de forma sencilla.
Testing inmediato en la propia plataforma.
Ideal pa’ emprendedores y equipos que quieran delegar tareas repetitivas: servicio al cliente, generación de leads o análisis de datos. El flujo se basa en blocks que representan pasos lógicos y herramientas (p. ej., envío de emails, llamadas a APIs). Cada block se configura con prompts y parámetros.
Cuando termines, exportas tu agente como endpoint REST o lo implementas con un clic. No hay que montar servidores ni orquestar contenedores. Más detalles.
DeerFlow: Framework Multi-Agente de Código Abierto
ByteDance lanzó DeerFlow, un framework open-source para automatizar investigación con múltiples agentes de IA trabajando en equipo.
La arquitectura divide el flujo en roles especializados:
Coordinator: orquesta tareas de planificación.
Planner: genera pipeline de subtareas.
Researcher: extrae y analiza datos de fuentes.
Coder: implementa código y tests.
Reporter: compila resultados y genera reportes.
Cada agente se comunica vía API REST y puede desplegarse localmente o en la nube. DeerFlow incluye un template inicial para proyectos de scraping, análisis de papers y generación de prototipos de código.
Al ser open-source, puedes modificar roles, integrar modelos propios y distribuir la carga de trabajo en tu infraestructura. Ideal para equipos de data science que busquen acelerar ciclos de investigación. Fuente
Para programadores
Google AlphaEvolve: Agente de Descubrimiento de Algoritmos
Google presentó AlphaEvolve, un agente potenciado por Gemini que automatiza el diseño y optimización de algoritmos.
AlphaEvolve funciona así:
Recibe una descripción del problema (p. ej., búsqueda, sorting, optimización combinatoria).
Genera múltiples propuestas de implementación en Python o C++.
Ejecuta benchmarks internos y mide métricas clave (tiempo, uso de memoria).
Refina el código aplicando transformaciones genéticas y análisis de perfiles.
El proceso es iterativo: el agente selecciona las variantes con mejores resultados y crea nuevas generaciones de código más eficientes. Según Google, logra mejoras de hasta 30% en tiempo de ejecución frente a implementaciones manuales.
Desarrolladores pueden acceder a AlphaEvolve desde Google AI Studio, subir sus problemas y descargar el código optimizado listo para producción. Fuente.
Windsurf SWE-1: Modelos Especializados en Desarrollo de Software
Windsurf presentó la familia SWE-1, modelos de lenguaje entrenados específicamente pa’ todo el ciclo de vida del software:
Generación de código: desde boilerplate hasta funciones complejas.
Refactorización: reorganiza y mejora la calidad del código existente.
Documentación automática: produce docstrings y manuales de usuario.
Análisis de bugs: detecta y sugiere correcciones.
Los SWE-1 superan a competidores open-weight en benchmarks como HumanEval y CodeComplexity, con mejoras de 5–10% en tasa de éxito.
Puedes probarlos vía Hugging Face o implementarlos localmente en formatos GGUF y GPTQ. Vienen con pipelines listos pa’ PyTorch y ONNX, facilitando la adopción en infraestructuras on-premise. Fuente
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Agenda de la Semana —
En colaboración con IAvanza

Cada semana, junto a IAvanza, destacamos eventos sobre
Inteligencia Artificial y emprendimiento para que
sigas creciendo con nosotros.
Conéctate, aprende y amplía tu red!
📌 Martes de Puyadores
Encuentro Virtual de Comunidad de Inteligencia Artificial
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📌 Innovación X IA
Webinar Gratuito impartido por Piero Gómez
🗓 Jueves, 22 de mayo – 🕕 7:00 PM
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